Feintuning bestehender KI-Modelle
Allgemeine KI-Modelle liefern oft gute, aber nicht immer fachlich exakte Ergebnisse. Durch gezieltes Feintuning lassen sich bestehende Modelle an Ihre Terminologie, Inhalte und Prozesse anpassen – für deutlich höhere Qualität und Zuverlässigkeit.
Beratung, Coaching, Workshops und Support für individuell angepasste KI-Modelle
Wir unterstützen Sie bei der Entscheidung, Konzeption und Umsetzung von Feintuning-Maßnahmen.
Beratung zur Eignung von Feintuning
Bewertung, ob Feintuning gegenüber anderen Ansätzen sinnvoll ist.
- Zielsetzung: Höhere fachliche Genauigkeit und konsistente Ergebnisse.
- Analysefelder: Fachinhalte, Dokumenttypen, Anwendungsfälle, Datenmenge.
Coaching für Entscheider und Fachverantwortliche
Unterstützung bei strategischen Entscheidungen rund um Feintuning.
- Zielgruppe: Geschäftsführung, Bereichsleitungen, Fachverantwortliche.
- Inhalte des Coachings: Nutzen-Risiko-Abwägung, Aufwand, Alternativen wie RAG.
- Formate: Entscheidungs-Workshops oder Einzelcoachings.
Workshop zur Vorbereitung des Feintunings
Strukturierter Workshop zur Definition von Trainingsinhalten und Qualitätskriterien.
- Workshop-Inhalte: Datenauswahl, Zielverhalten, Qualitätsmetriken, Abgrenzung.
- Workshop-Formate: Projektbezogen, online oder vor Ort.
- Ergebnis: Klarer Feintuning-Plan mit Zieldefinition.
Support bei Umsetzung und Optimierung
Begleitende Unterstützung während und nach dem Feintuning.
- Umfang des Supports: Qualitätssicherung, Nachjustierung, Erfolgskontrolle.
- Support-Modelle: Projektbegleitend oder fortlaufend.
- Ziel: Stabile, reproduzierbare KI-Ergebnisse.
Vorteile des Feintunings
Höhere fachliche Qualität
KI versteht Ihre Terminologie und Inhalte besser.
Konsistente Ergebnisse
Gleichbleibende Qualität bei wiederholter Nutzung.
Bessere Akzeptanz
Mitarbeitende vertrauen den Ergebnissen stärker.
Ergänzung zu RAG
Feintuning kann RAG sinnvoll erweitern.
Passende Angebote zum KI-Feintuning
Feintuning für Fachabteilungen
Anpassung an spezifische Domänen.
Feintuning für Text- und Dokumentenstile
Einheitliche Tonalität und Fachlichkeit.
Optimierung bestehender Feintuning-Ansätze
Verbesserung vorhandener Anpassungen.
Wenn Standard-KI nicht ausreicht
Feintuning bringt KI näher an Ihre Fachlichkeit – ohne den Aufwand einer eigenen Modellentwicklung.
Präzision statt Generalisierung
Die KI lernt, wie Ihr Unternehmen spricht und arbeitet.
Ein wichtiger Baustein individueller GenAI-Strategien
Feintuning ergänzt RAG-basierte Ansätze und erhöht die Qualität komplexer KI-Anwendungen.
Häufige Fragen zum Feintuning von KI-Modellen
Antworten auf typische Fragen von Entscheidern zum Feintuning.
Machen Sie KI fachlich präzise
Nutzen Sie KI so, dass sie Ihre Fachlichkeit widerspiegelt.
Ich interessiere mich für:
Feintuning bestehender KI-Modelle
Weitere Leistungen in Weg 3
Individuelle GenAI-Lösungen
KI-Reifegrad- & Datenanalyse
Eigene oder maßgeschneiderte KI-Lösungen bieten große Chancen, sind jedoch mit Aufwand und Investitionen verbunden. Die KI-Reifegrad- & Datenanalyse schafft Klarheit darüber, ob Ihr Unternehmen bereit ist – und welcher Weg realistisch und wirtschaftlich sinnvoll ist.
Maßgeschneiderter KI-Assistent (RAG-basiert)
Standard-KI liefert oft allgemeine Antworten. Ein maßgeschneiderter, RAG-basierter KI-Assistent greift gezielt auf Ihr internes Wissen zu und beantwortet Fragen fachlich korrekt, aktuell und nachvollziehbar – exakt auf Ihr Unternehmen zugeschnitten.
KI-gestützte Entscheidungsunterstützung
Entscheider stehen täglich vor komplexen Fragestellungen und einer Vielzahl an Informationen. KI-gestützte Entscheidungsunterstützung hilft dabei, relevante Daten zu bündeln, Zusammenhänge aufzuzeigen und fundierte Entscheidungen schneller zu treffen.
Skalierbare KI-Architektur & Betriebsmodell
Individuelle KI-Lösungen entfalten ihren Wert erst im stabilen Betrieb. Eine skalierbare Architektur und ein klares Betriebsmodell sorgen dafür, dass KI zuverlässig funktioniert, mitwächst und langfristig beherrschbar bleibt.
KI-Governance, AI Act & Compliance
Mit zunehmendem Einsatz von Künstlicher Intelligenz steigen die regulatorischen Anforderungen. Eine klare KI-Governance und die frühzeitige Auseinandersetzung mit dem EU AI Act schaffen Rechtssicherheit, Vertrauen und langfristige Handlungsfähigkeit.
Strategische KI-Roadmap
Einzelne KI-Projekte entfalten ihren vollen Wert erst dann, wenn sie Teil einer übergeordneten Strategie sind. Eine strategische KI-Roadmap verbindet Technologie, Prozesse und Unternehmensziele zu einem klaren, umsetzbaren Gesamtbild.