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Dauer: Halbtags-Workshop

Lokale KI-Tools verstehen – Ollama, LM Studio & Co. realistisch einordnen

Erhalten Sie eine fundierte Orientierung zu lokalen KI-Tools. Dieses Seminar erklärt verständlich, wie lokale KI funktioniert, wofür sie geeignet ist – und wo ihre Grenzen liegen. Ohne Implementierungsdruck, ohne Architekturthemen.

Lokale KI-Tools verstehen – Ollama, LM Studio & Co. realistisch einordnen

Für wen ist dieses Seminar?

  • Power User und technisch interessierte Fachabteilungen
  • Multiplikatoren und Key User mit Orientierungsfunktion
  • Mitarbeitende, die Alternativen zu Cloud-KI verstehen möchten
  • Teams, die lokale KI sachlich bewerten müssen

Was Sie lernen werden

1
Verstehen, was lokale KI-Tools sind und wie sie sich von Cloud-KI unterscheiden
2
Typische lokale KI-Tools und ihre Grundidee kennen
3
Einsatzmöglichkeiten lokaler KI realistisch einschätzen
4
Grenzen und Risiken lokaler KI erkennen
5
Fundierte Entscheidungsgrundlagen für interne Diskussionen gewinnen

Seminarinhalte

1

Einführung – Was lokale KI bedeutet

  • Unterschied zwischen Cloud-KI und lokaler KI
  • Warum lokale KI aktuell an Bedeutung gewinnt
  • Typische Erwartungen und Missverständnisse
  • Einordnung lokaler KI im Unternehmenskontext
2

Überblick über lokale KI-Tools

  • Grundidee von Ollama, LM Studio und vergleichbaren Tools
  • Rolle von Benutzeroberflächen und Laufzeitumgebungen
  • Abgrenzung zu klassischen KI-Plattformen
  • Welche Aufgaben lokale KI grundsätzlich übernehmen kann
3

Einsatzmöglichkeiten lokaler KI

  • Textunterstützung und einfache Analysen
  • Nutzung als persönlicher Assistent
  • Offline- oder abgeschottete Nutzungsszenarien
  • Typische Anwendungsbeispiele aus der Praxis
4

Grenzen und Herausforderungen

  • Modellqualität und Aktualität
  • Hardwareanforderungen und Performance
  • Pflege, Updates und Verantwortung
  • Warum lokale KI Cloud-KI nicht ersetzt
5

Lokale KI vs. Cloud-KI – sachlicher Vergleich

  • Stärken und Schwächen beider Ansätze
  • Typische Fehlentscheidungen vermeiden
  • Wann lokale KI sinnvoll ist
  • Wann Cloud-KI die bessere Wahl bleibt
6

Einordnung für den nächsten Schritt

  • Lokale KI als Ergänzung, nicht als Allheilmittel
  • Grundlagen für weitere Gespräche schaffen
  • Abgrenzung zu individuellen KI-Lösungen
  • Vorbereitung auf fundierte Entscheidungen

Unsere Methodik

Verständliche Erläuterungen ohne technische Tiefe
Anschauliche Beispiele und Vergleiche
Live-Demonstrationen ausgewählter lokaler KI-Tools
Gemeinsame Einordnung typischer Szenarien
Offene Diskussion und Fragerunden

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis digitaler Arbeitswerkzeuge
  • Keine Programmier- oder KI-Vorkenntnisse erforderlich
  • Interesse an Alternativen zu Cloud-KI

Ihr Nutzen

Klare Orientierung im Themenfeld lokale KI

Realistische Einschätzung von Nutzen und Grenzen

Vermeidung typischer Fehlannahmen und Hype-Entscheidungen

Fundiertes Wissen für interne Diskussionen

Sicherheit bei der Bewertung lokaler KI-Ansätze

Warum dieses Seminar?

Lokale KI-Tools werden häufig als Alternative zur Cloud-KI dargestellt – oft verbunden mit überhöhten Erwartungen. Dieses Seminar schafft Klarheit und hilft dabei, lokale KI sachlich einzuordnen.

Was Sie erwartet

Sie erhalten einen verständlichen Überblick über lokale KI-Tools, ihre Einsatzmöglichkeiten und ihre Grenzen. Ziel ist es, fundiertes Orientierungs- wissen aufzubauen, ohne technische Details oder Umsetzungsentscheidungen zu erzwingen.

Ich interessiere mich für:

Lokale KI-Tools verstehen – Ollama, LM Studio & Co. realistisch einordnen

Das Angebot von PowerProcess.AI richtet sich ausschließlich an Unternehmen und Behörden (iSv § 14 BGB). Verbraucher (§ 13 BGB) sind vom Vertragsschluss ausgeschlossen. Mit Absendung der Anfrage bestätigt der Anfragende, dass er nicht als Verbraucher, sondern in gewerblicher Tätigkeit handelt. § 312i Abs. 1 S. 1 Nr. 1-3 und S. 2 BGB (Pflichten im elektronischen Geschäftsverkehr) finden keine Anwendung.

1

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