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Dauer: Halbtags-Workshop

Maßgeschneiderte KI-Assistenten verstehen – RAG & Co. konzeptionell einordnen

Dieses Seminar vermittelt ein fundiertes konzeptionelles Verständnis dafür, wie maßgeschneiderte KI-Assistenten funktionieren. Am Beispiel moderner RAG-Ansätze lernen Sie, wie KI mit eigenem Wissen, Fachlogik und Kontext arbeitet – ohne Technikdetails und ohne Implementierungsdruck.

Maßgeschneiderte KI-Assistenten verstehen – RAG & Co. konzeptionell einordnen

Für wen ist dieses Seminar?

  • Fachabteilungen mit hohem Wissens- und Qualitätsanspruch
  • Projektverantwortliche und strategische Rollen
  • Wissensverantwortliche und Key User
  • Mitarbeitende mit Entscheidungs- oder Empfehlungsnähe

Was Sie lernen werden

1
Verstehen, was maßgeschneiderte KI-Assistenten sind
2
Den Unterschied zwischen Standard-KI und individuellen KI-Systemen erkennen
3
Grundidee von RAG-basierten Ansätzen konzeptionell einordnen
4
Rolle von Wissen, Kontext und Fachlogik verstehen
5
Grenzen und typische Fehlannahmen zu KI-Assistenten kennen
6
Entscheidungsreife für den Einsatz individueller KI entwickeln

Seminarinhalte

1

Einführung – Was ein KI-Assistent ist (und was nicht)

  • Abgrenzung, Chatbot vs. KI-Assistent
  • Warum Standard-KI kein Fachassistent ist
  • Rolle von Ziel, Kontext und Aufgabe
  • Typische Missverständnisse im Unternehmensumfeld
2

Grundidee maßgeschneiderter KI-Assistenten

  • KI als System statt als Tool
  • Trennung von KI-Modell, Wissen und Logik
  • Warum Fachlichkeit nicht „mitpromptet“ werden kann
  • Bedeutung konsistenter Antworten
3

RAG – konzeptionell erklärt

  • Was Retrieval-Augmented Generation bedeutet
  • Warum Wissen nicht trainiert, sondern angebunden wird
  • Unterschied zwischen Wissenssuche und Wissensantwort
  • Grenzen von RAG-basierten Systemen
4

Rolle von Wissen und Kontext

  • Welche Arten von Wissen relevant sind
  • Kontext als Schlüssel für fachlich korrekte Antworten
  • Umgang mit widersprüchlichen Informationen
  • Verantwortung bei Interpretation und Nutzung
5

Qualität, Kontrolle und Vertrauen

  • Nachvollziehbarkeit von Antworten
  • Qualitätssicherung bei KI-Assistenten
  • Warum Kontrolle wichtiger ist als Kreativität
  • Vertrauen durch Transparenz
6

Einordnung und Ausblick

  • Wann maßgeschneiderte KI-Assistenten sinnvoll sind
  • Wann Standard- oder Prozess-KI ausreicht
  • Abgrenzung zu Architektur, Betrieb und Umsetzung
  • Vorbereitung auf fundierte nächste Schritte

Unsere Methodik

Konzeptionelle Impulse mit klarer Struktur
Anschauliche Modelle und Vergleiche
Gemeinsame Einordnung typischer Einsatzszenarien
Moderierte Diskussionen
Raum für Fragen und Reflexion

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von KI-Nutzung im Unternehmenskontext
  • Teilnahme an I1 und J1 hilfreich, aber nicht zwingend
  • Keine technischen oder KI-spezifischen Vorkenntnisse erforderlich

Ihr Nutzen

Klareres Verständnis für maßgeschneiderte KI-Assistenten

Realistische Einschätzung von Nutzen und Grenzen

Vermeidung falscher Erwartungen an KI-Systeme

Gemeinsame Sprache für Fachbereiche und Entscheider

Fundierte Grundlage für strategische KI-Entscheidungen

Warum dieses Seminar?

Viele Unternehmen wünschen sich KI-Assistenten, die ihr eigenes Wissen kennen und verlässlich nutzen. Dieses Seminar erklärt verständlich, wie solche Systeme konzeptionell aufgebaut sind und warum sie mehr sind als ein Chatbot mit Dokumenten.

Was Sie erwartet

Sie erhalten ein klares, nicht-technisches Verständnis für den Aufbau und die Wirkungsweise maßgeschneiderter KI-Assistenten. Der Fokus liegt auf Einordnung, Qualität und Entscheidungsreife – nicht auf Entwicklung, Tools oder Betrieb.

Ich interessiere mich für:

Maßgeschneiderte KI-Assistenten verstehen – RAG & Co. konzeptionell einordnen

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3

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