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Dauer: Management-Briefing (2–3 Stunden) oder Halbtags-Workshop

Von KI-Nutzung zu KI-Wirkung – Prozesse verstehen

Dieses Seminar vermittelt ein klares Verständnis dafür, wie Künstliche Intelligenz nicht nur einzelne Aufgaben unterstützt, sondern als Bestandteil von Geschäftsprozessen wirkt. Der Fokus liegt auf Einordnung, Verständnis und Perspektivwechsel – nicht auf Umsetzung.

Von KI-Nutzung zu KI-Wirkung – Prozesse verstehen

Für wen ist dieses Seminar?

  • Fachabteilungen, die KI über den individuellen Einsatz hinaus verstehen möchten
  • Prozessverantwortliche und Projektbeteiligte
  • Multiplikatoren und Key User mit Organisationsblick
  • Mitarbeitende mit Entscheidungs- oder Empfehlungsnähe

Was Sie lernen werden

1
Den Unterschied zwischen KI-Nutzung und KI-Integration verstehen
2
Erkennen, warum KI im Prozess anders wirkt als im Tool
3
Grundprinzipien von Geschäftsprozessen nachvollziehen
4
Typische Denkfehler bei der KI-Integration vermeiden
5
Eine fundierte Grundlage für weiterführende Entscheidungen schaffen

Seminarinhalte

1

Einstieg – Rückblick auf KI-Nutzung im Arbeitsalltag

  • Typische Einsatzformen von KI aus Weg 1
  • Individuelle Nutzung vs. organisationale Wirkung
  • Warum KI-Erfolge oft personenabhängig sind
  • Einordnung ohne Bewertung
2

Aufgaben, Abläufe und Prozesse unterscheiden

  • Was eine Aufgabe ist – und was ein Prozess
  • Wiederholbarkeit als zentrales Kriterium
  • Übergaben, Rollen und Verantwortlichkeiten
  • Prozesse unabhängig von Personen denken
3

Der Perspektivwechsel – KI im Prozess

  • KI als Bestandteil eines Ablaufs
  • Input, Verarbeitung und Output verstehen
  • Konsistenz und Qualität als Ziel
  • Warum Prozesse der Hebel für Wirkung sind
4

Typische Missverständnisse bei KI-Integration

  • Mehr KI bedeutet nicht automatisch bessere Prozesse
  • Automatisierung ist nicht gleich Integration
  • Tool-Fokus vs. Wirkungsfokus
  • Warum gute Einzelbeispiele nicht skalieren
5

Verantwortung, Qualität und Skalierung

  • Wer Verantwortung trägt, wenn KI im Prozess wirkt
  • Qualitätssicherung im Ablauf
  • Skalierung ohne Kontrollverlust
  • Grenzen prozessualer KI-Unterstützung
6

Einordnung und Ausblick

  • Wann Prozessintegration sinnvoll ist
  • Wann individuelle Nutzung ausreicht
  • Abgrenzung zu Umsetzung und Architektur
  • Vorbereitung auf weiterführende Schritte

Unsere Methodik

Strukturierte Impulse mit didaktischem Aufbau
Gemeinsame Reflexion typischer Arbeitssituationen
Visualisierte Prozessbeispiele
Moderierte Diskussionen
Raum für Fragen und Einordnung

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis digitaler Arbeitsweisen
  • Erste Berührung mit KI-Tools hilfreich, aber nicht zwingend
  • Keine Prozessmodellierungs- oder IT-Vorkenntnisse erforderlich

Ihr Nutzen

Klarer Perspektivwechsel von Tool- zu Prozessdenken

Besseres Verständnis für organisationale KI-Wirkung

Realistische Erwartungen an KI-Integration

Gemeinsame Sprache für KI und Prozesse

Fundierte Entscheidungsbasis für nächste Schritte

Warum dieses Seminar?

Viele Unternehmen nutzen KI bereits erfolgreich im Arbeitsalltag einzelner Mitarbeitender. Dennoch bleibt der erhoffte organisationale Effekt oft aus. Dieses Seminar erklärt, warum das so ist – und was sich ändert, wenn KI als Teil von Geschäftsprozessen gedacht wird.

Was Sie erwartet

Sie entwickeln ein klares Verständnis für den Unterschied zwischen individueller KI-Nutzung und prozessualer KI-Wirkung. Das Seminar schafft Orientierung, erklärt Zusammenhänge und bereitet auf fundierte Entscheidungen vor – ohne Umsetzungsdruck und ohne technische Detailtiefe.

Ich interessiere mich für:

Von KI-Nutzung zu KI-Wirkung – Prozesse verstehen

Das Angebot von PowerProcess.AI richtet sich ausschließlich an Unternehmen und Behörden (iSv § 14 BGB). Verbraucher (§ 13 BGB) sind vom Vertragsschluss ausgeschlossen. Mit Absendung der Anfrage bestätigt der Anfragende, dass er nicht als Verbraucher, sondern in gewerblicher Tätigkeit handelt. § 312i Abs. 1 S. 1 Nr. 1-3 und S. 2 BGB (Pflichten im elektronischen Geschäftsverkehr) finden keine Anwendung.