Wissensnutzung mit KI verstehen – AnythingLLM & Co. sinnvoll einordnen
Dieses Seminar vermittelt ein vertieftes Verständnis dafür, wie KI-Tools mit eigenem Wissen arbeiten können. Am Beispiel von AnythingLLM lernen Sie konzeptionell, wie wissensbasierte KI funktioniert, wofür sie geeignet ist – und wo ihre Grenzen liegen.
Für wen ist dieses Seminar?
- Power User und Key User mit erweitertem KI-Interesse
- Fachabteilungen mit Wissens- und Dokumentationsverantwortung
- Multiplikatoren, die KI-basierte Wissensnutzung verstehen und erklären sollen
- Teams, die interne Wissensbestände besser nutzbar machen möchten
Was Sie lernen werden
Seminarinhalte
1Einführung – KI und Wissen
Einführung – KI und Wissen
- Warum allgemeine KI oft nicht ausreicht
- Unterschied zwischen Training und Wissensanbindung
- Rolle von Dokumenten, Texten und Informationen
- Typische Erwartungen an wissensbasierte KI
2Grundidee wissensbasierter KI-Systeme
Grundidee wissensbasierter KI-Systeme
- Wie KI auf bereitgestellte Inhalte zugreift
- Trennung von KI-Modell und Wissensquelle
- Warum solche Systeme keine „lernende KI“ im klassischen Sinn sind
- Einordnung des Begriffs RAG ohne technische Tiefe
3AnythingLLM als Beispiel
AnythingLLM als Beispiel
- Grundfunktion und Zielsetzung von AnythingLLM
- Welche Arten von Wissen eingebunden werden können
- Typische Nutzungsszenarien im Unternehmensumfeld
- Abgrenzung zu Chatbots und klassischen Suchsystemen
4Einsatzmöglichkeiten im Arbeitsalltag
Einsatzmöglichkeiten im Arbeitsalltag
- Wissenssuche in Dokumenten und Textsammlungen
- Unterstützung bei Fragen zu internen Inhalten
- Zusammenfassen und Strukturieren vorhandenen Wissens
- Grenzen bei Aktualität und Vollständigkeit
5Grenzen und Herausforderungen
Grenzen und Herausforderungen
- Qualität der Antworten hängt von der Wissensbasis ab
- Pflege und Aktualisierung von Inhalten
- Fehlannahmen zur „Intelligenz“ solcher Systeme
- Verantwortung bei Interpretation und Nutzung
6Einordnung und Ausblick
Einordnung und Ausblick
- Wissensbasierte KI als Ergänzung bestehender Tools
- Abgrenzung zu individuellen KI-Lösungen
- Wann solche Ansätze sinnvoll sind
- Vorbereitung auf fundierte nächste Schritte
Unsere Methodik
Voraussetzungen
- Grundverständnis von KI-Tools
- Teilnahme an Seminar C1 empfohlen, aber nicht zwingend
- Keine technischen oder programmatischen Vorkenntnisse erforderlich
Ihr Nutzen
Vertieftes Verständnis für wissensbasierte KI
Realistische Einschätzung von Nutzen und Grenzen
Klarheit über Unterschiede zu klassischen KI-Tools
Bessere Grundlage für interne Diskussionen und Bewertungen
Vermeidung von Fehlannahmen und falschen Erwartungen
Warum dieses Seminar?
Viele Unternehmen wünschen sich KI, die „ihr eigenes Wissen kennt“. Dieses Seminar erklärt verständlich, wie solche Systeme funktionieren – ohne Technikdetails, ohne Implementierungsdruck und ohne falsche Versprechen.
Was Sie erwartet
Sie erhalten ein klares, konzeptionelles Verständnis für wissensbasierte KI-Ansätze am Beispiel von AnythingLLM. Ziel ist es, fundiertes Orientierungs- wissen aufzubauen und realistische Erwartungen zu entwickeln.
Ich interessiere mich für:
Wissensnutzung mit KI verstehen – AnythingLLM & Co. sinnvoll einordnen
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